저의 또 다른 발명 인류 최고의 기술로! BEST TECHRO!【발명의 명칭】AI 기반 이동체 연소 제어 및 디지털 트윈 정비 예측 시스템 {AI-Based Combustion Control and Digital Twin Maintenance Prediction System for Fuel-Based Mobility Platforms}
"아이디어테크는 특허와 디자인, 브랜드를 통해 인류와의 공존, 그리고 그 본질적 가치에 대해 끊임없이 사유하고 실천합니다."
_끝없이 사유하는 idea Sapiens Sapiens
34년간 400여 건 이상 특허청에 발명 출원해 온 지식재산권 연구가이자, 단국대학교에서 지식재산권을 강의하며 학생들과 함께 다양한 혁신 아이템을 연구·개발해 온 아이디어테크 대표, 그리고 방송 등에서는 ‘왕발명 교수’로 알려짐.
이 블로그는 개인 블로그 공간으로, 지금까지 발명한 창의적인 아이디어와 발명 스토리를 공유하는 곳입니다.
기술혁명의 정점 !
과연 현존 인류가 이 기술이 실현 가능하다고??
나의 발명특허로 미래가 연결되기를 ....
연소엔진의 종말?
NO NNoo NOOO! NEVER!
발명특허 간단 설명
1. 이 발명은 자동차나 로켓처럼 연료로 움직이는 모든 이동 수단에 쓸 수 있는 똑똑한 제어 시스템입니다.
2. 엔진의 상태와 연료 연소 상황을 실시간으로 센서가 측정합니다.
3. 인공지능(AI)이 이 데이터를 분석해 엔진이 가장 효율적으로 작동하도록 자동 조정합니다.
4. 이상 징후나 고장 가능성이 있으면 미리 예측해서 알려줍니다.
5. ‘디지털 트윈’이라는 가상 모델을 만들어 가상의 시뮬레이션으로 상태를 점검합니다.
6. 이렇게 예측한 결과를 바탕으로 언제, 어떤 정비가 필요한지알려줍니다.
7. 운전자는 차량 화면이나 앱을 통해 실시간 상태와 정비 알림을 확인할 수 있습니다.
8. 데이터는 클라우드 서버에도 보내져 더 똑똑한 분석과 업데이트가 가능합니다.
9. 자동차뿐 아니라 자율주행차, 무인차, 우주 발사체에도 적용할 수 있습니다.
10. 결국 이 시스템은 고장 예방, 연료 절약, 안전 향상을 동시에 이루는 똑똑한 관리 도우미입니다.
【발명의 명칭】AI 기반 이동체 연소 제어 및 디지털 트윈 정비 예측 시스템 {AI-Based Combustion Control and Digital Twin Maintenance Prediction System for Fuel-Based Mobility Platforms}
【기술분야】
본 발명은 연료를 기반으로 동작하는 이동체에 적용 가능한 인공지능(AI) 기반 연소 제어 및 정비 예측 기술에 관한 것이다. 보다 구체적으로는, 내연기관을 포함한 차량, 자율주행 차량, 무인 이동체, 우주항공 추진 시스템(예: 로켓 엔진) 등 다양한 연료 기반 모빌리티 플랫폼에 적용할 수 있는 연소 상태 분석, 연소 제어, 디지털 트윈 기반 정비 예측을 통합적으로 수행하는 지능형 운용 시스템에 관한 것이다.
본 시스템은 실시간 센서 데이터를 활용하여 연소 상태를 분석하고, AI 판단을 통해 운행 조건에 따른 연소 최적화 제어 및 이상 상태를 예측하며, 디지털 트윈 기반의 가상 시뮬레이션과 클라우드 연계를 통해 정비 시기 예측 및 시스템 전반의 최적 운용 전략을 제공하는 통합 플랫폼이다. 또한 본 발명은 중앙 제어부를 중심으로 연소 제어 모듈, 정비 예측 모듈, 사용자 인터페이스, 외부 클라우드 연계 등을 포함하여, 데이터 기반 지능형 유지관리(Condition-Based Maintenance, CBM)를 실현하고자 한다.
【배경기술】
기존의 연료 기반 이동체는 연소 상태를 수동 점검하거나 사후 정비 방식으로 유지 관리되어 왔다. 그러나 복잡한 운행 조건과 고도화된 내연 시스템에서의 이상 징후는 조기 감지되지 못하거나, 단순 알림 수준에서 경고하는 방식에 그쳐 정확한 연소 최적화나 정비 시기 예측에는 한계가 있다. 특히, 모빌리티의 자율화 및 다변화된 연료(예: 바이오 연료, 수소 연료 등)의 적용에 따라, 실시간 분석과 정밀한 판단이 가능한 AI 기반 시스템의 필요성이 대두되고 있다.
【발명의 내용】
【과제의 해결 수단】
이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 다음과 같은 구성을 포함하는 AI 기반 이동체 연소 제어 및 디지털 트윈 정비 예측 시스템을 제공한다....
60–90s English script (general audience)
“Introducing an AI-powered system for fuel-based mobility—cars, trucks, ships, even aerospace engines.
We continuously read key engine signals: temperature, pressure, fuel injection timing, ignition, and exhaust composition.
AI analyzes these signals in real time to detect knocking, misfires, and efficiency loss, then automatically adjusts fuel, air-mix, and spark timing to keep combustion optimal.
At the same time, we build a digital twin—a virtual copy of each vehicle that learns from its driving history, failures, and environment.
By comparing live data with the twin, the system predicts component wear and Remaining Useful Life, so maintenance can be scheduled before breakdowns happen.
Everything is coordinated by a central controller, connected to the cloud.
Fleets upload data for continuous model training, and receive over-the-air updates with improved control logic.
Drivers can choose Eco, Normal, or Sport modes, and the AI shifts strategy accordingly—prioritizing fuel economy, balance, or power.
If a safety risk appears—overheating, abnormal vibration, or high NOx—the system triggers an emergency routine: limits power, increases cooling, and alerts the driver and service center.
The result: higher fuel efficiency, lower emissions, fewer surprises in the field, and a platform that keeps getting smarter over time.”
30s cut (pitch)
“Our system uses AI to optimize combustion in real time and a per-vehicle digital twin to predict failures before they happen.
It reads engine and exhaust signals, auto-tunes fuel, air, and ignition, and schedules maintenance based on Remaining Useful Life.
A central controller connects to the cloud for fleet learning and over-the-air updates, adapts to Eco/Normal/Sport modes, and enters a safety mode on risk.
Outcome: better efficiency, lower emissions, higher uptime—continuously improving.”
"강력한 힘을 원하시나요? NO!
빠른 속도를 원하시나요? NO!
비싼 전동 자전거를 원하시나요? NO!
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